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Intelligenza Artificiale, Produttività e B.IOnline

Excel 365 + Copilot

per l'analisi dei dati (livello pro)

Durata
8 ore
Quote
Associati: 180€ · Non associati: 230€

Destinatari

<div class="ck-content" data-wrapper="true" dir="ltr" style="--ck-image-style-spacing: 1.5em; --ck-inline-image-style-spacing: calc(var(--ck-image-style-spacing) / 2); font-family: Segoe UI; font-size: 11pt;"> <p style="margin: 0;">Analisti, impiegati amministrativi, responsabili di funzione e professionisti che lavorano quotidianamente con grandi volumi di dati e desiderano apprendere tecniche moderne di estrazione, pulizia e preparazione dei dati, integrando strumenti di Intelligenza Artificiale nel flusso di lavoro.</p> </div>

Finalità

Il workshop affronta in modo pratico il ciclo di vita del dato — dalla raccolta alla trasformazione — con un approccio moderno che combina Power Query, funzioni avanzate di Excel e assistenti IA come Copilot e ChatGPT.
L’obiettivo è formare professionisti in grado di gestire con autonomia e precisione processi di data cleaning e data mining, sfruttando l’IA per:

•    automatizzare operazioni di importazione e normalizzazione;
•    generare formule di trasformazione o parsing testuale a partire da richieste in linguaggio naturale;
•    spiegare o correggere formule complesse;
•    documentare e ottimizzare i flussi di trasformazione dei dati;
•    eseguire analisi esplorative e pre-analisi predittive direttamente in Excel.

Il corso propone una metodologia ibrida, dove l’IA non sostituisce l’operatore ma ne amplifica le capacità, rendendo il processo di preparazione dati più rapido, accurato e scalabile.
 

Contenuti

•    Gestione e importazione dei dati con Power Query e automazioni assistite da IA;
•    principi di data normalization e creazione di relazioni tra tabelle;
•    formule per la manipolazione dei dati numerici e testuali (DESTRA(), SINISTRA(), STRINGA.ESTRAI(), RIMPIAZZA(), SOSTITUISCI());
•    utilizzo dell’IA per generare o ottimizzare formule di trasformazione e pulizia dei dati;
•    tecniche di data validation e controllo errori automatizzati;
•    analisi descrittive e visualizzazione dei risultati tramite prompt mirati;
•    introduzione all’uso dell’IA per il data storytelling e la generazione automatica di insight.
 

Calendario

  • lunedì 21 settembre 202609:00 – 13:00
  • lunedì 28 settembre 202609:00 – 13:00

Docenti

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